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我主力用微信输入法，但使用过程中经常莫名其妙切回 ABC。为了把 ABC 从输入源列表里移除，我和 AI 来回排查了一轮，最后确认：重启之后，ABC 没有再出现。 这次最值得记录的，是中途差点把一个猜测当成了原因：看到重启后 ABC 还在，就认定 macOS 把它加回来了，却没有先确认修改是否真正写进了目标文件。 1. 想移除的是输入源 我要做的是从当前用户...

前段时间在一个群里，因为某个东西到底好不好看，大家争论了起来。具体是什么其实不重要，这种争论大概谁都遇到过。有人觉得好看，有人觉得丑，争到最后总会有人说一句几乎无法反驳的话：“审美是主观的。” 这句话当然没什么问题。我喜欢这个，你不喜欢这个，本来就是很正常的事情。有人喜欢极简，有人喜欢繁复，有人喜欢古典，有人喜欢现代，甚至一个大家普遍都觉得很丑的东西，也完全...

Agent 走到哪了——从 2026 年回头看《LLM Powered Autonomous Agents》 这两年 AI 发展得越来越快了，就像别人开玩笑说的，AI 时代里，只要你学得慢，你就可以不用学了。 回头再看 Lilian Weng 在 2023 年写的《LLM Powered Autonomous Agents》，我反而觉得有些东西没有那么快...

摘要 (Abstract) 随着大语言模型 (LLM) 在企业级应用中的普及，传统的“朴素 RAG (Naive RAG)”（即：用户提问 -> 向量检索 -> 拼接提示词 -> LLM 生成）面临着严重的瓶颈：检索质量不可控、模型盲目相信检索结果导致幻觉、以及对不同复杂度问题的“一刀切”处理导致资源浪费。 为了突破这些极限，RAG 架构正...

最近突然想到一个问题，如果我在每一步都选择了当时最好的选项，那么这些选择最后加起来，不就应该得到一个最好的结果吗？ “局部最优不等于全局最优”，这句话我当然知道。但是知道归知道，仔细想想，还是觉得有点奇怪。假如每一次选择都没有选错，最后怎么会走到一个并不那么好的地方呢？反过来说，假如最后的结果不好，那么到底是哪一步出了问题？ 拿爬山来想，这件事倒是很容易理解...

打翻了牛奶，哭也没有用，因为宇宙间的一切力量都在处心积虑地打翻它。 翻看我以前记的笔记时，突然看到了我之前记录的这句话，已经不记得当初记录下这句话时的心情了，但是现在看到却有些莫名的感触。 这句话颇有点决定论和宿命论的意思，那时候的我可能确实有点偏向这种想法，认为或许世间的一切都是决定好了的，所有的事情都是必然会发生的，我们能做的只有选择接受或者不接受...

问题复现与分析 场景描述 在 test-git 仓库内进行问题复现。该库目前仅含有 main.py 文件。初始代码如下（省略无关内容）： def print_hi(name): print(f'Hi, {name}') # Press Ctrl+F8 to toggle the breakpoint. if __name__ ==...

本文在《DeepSeek R1》论文解读的基础上对一些问题进行补充，分析Deepseek如何做到的低成本，高性能。 原文地址：DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning 强化学习 强化学习（reinforcement learning，R...

1. 前置知识 阅读本文需要了解Transformer的基本结构和原理 2. KV Cache 如图所示是GPT模型的基本结构。这是一个自回归生成模型，意味着模型会逐token进行生成，生成的token会进一步参与下一步的计算。例如初始prompts是“I love you, do you love”，模型当前步骤生成的token可能是"me&qu...

Agent 不只是一个更长的 Prompt——读《LLM Powered Autonomous Agents》 原文：Lilian Weng, LLM Powered Autonomous Agents链接：https://lilianweng.github.io/posts/2023-06-23-agent/ 这篇文章主要是我读完原文之后的整理和理解...

RAPIDS Accelerator for Apache Spark 什么是RAPIDS Accelerator for Apache Spark RAPIDS Accelerator for Apache Spark是RAPIDS项目的一个重要组件，旨在为Apache Spark提供GPU加速功能。它通过将数据处理任务和算法移至GPU上执行，以实现Spa...

GraphRAG 是微软 2024 年 7 月开源的知识图谱增强检索方案，用来弥补传统 RAG 在全局性、总结性问题上的短板。本文从 RAG 与知识图谱两个前置概念讲起，再梳理 GraphRAG 的构建流程与检索方式。 前置知识 RAG 检索增强生成（Retrieval-augmented generation， RAG）是指对大型语言模型输出进行优化，使其...

本文记录 Kubernetes 中 ServiceAccount 的创建、token 获取以及通过 Role/RoleBinding 授权的完整过程，以 shield 命名空间的实际配置为例。 注意：在v1.24版本之后，创建serviceaccount之后将不会再自动创建secret和token，需要手动进行。本文介绍创建过程和权限赋予。 1.创建serv...

Spark中内存分配相关的参数通过SparkConf进行配置，如下示例： val conf = new SparkConf() .setAppName("MyApp") .setMaster("local[2]") // 两个CPU核心 .set("spark.executor.mem...

Deployment 和 StatefulSet 是 Kubernetes 里最常用的两种工作负载控制器，长得像但脾气完全不同。这篇从适用场景、存储和命名几个角度，把两者的区别梳理清楚。 适用场景 Deployment适用场景 无状态的应用 1.pod之间没有顺序 2.所有pod共享存储 3.pod名字包含随机数字 4.service都有ClusterIP,...

参考文献： Kubernetes修炼⼿册/（英）奈吉尔·波尔顿（Nigel Poulton）著；刘康，李瑞丰译.--北京：⼈⺠邮电出版社，2021.5 概述 本文实际上讲述的是服务发现是如何在namespace之间和之内work的。 总的来说，每一个集群中都有一个基于DNS domain地址空间，称为cluster domain，默认名称是cluster.l...

Rootless 模式允许以非 root 用户身份运行 Docker 守护进程（dockerd）和容器，以缓解 Docker 守护进程和容器运行时中潜在的漏洞。Rootless 模式是在 Docker v19.03 版本作为实验性功能引入的，在 Docker v20.10 版本 GA。 Rootless 模式目前对 Cgroups 资源控制，Apparmor...

本文旨在帮助非专业人员快速了解Kubernetes，因此不会使用太多专业术语，尽量使用通俗易懂的语言进行讲解。专业技术人员请参考官方文档 场景模拟 不知道大家有没有玩过城市建造的游戏，类似于《城市·天际线》，我们首先来看看这个例子。 假设你是一个市长，开局只有你自己和若干块土地，你现在需要从头开始建造自己的城市，我们首先需要对城市进行规划，让我们来看看我们需...

  在最开始建立这个网站的时候我就写了一句签名：Love life, love technology, love you! 我想给这个网站定下一个基调，也就是我要用它来记录生活，记录我学习研究的内容，当然还有记录我们俩。建站的时候我和她还没有正式在一起，自然不好明说，所以藏在里面的小心思大概没多少人能够看到吧。所以这就是第一篇了，关于我们...

Author: E. Bagdasaryan, A. Veit, Y. Hua, D. Estrin and V. Shmatikov Title: How To Backdoor Federated Learning BookTitle: Proceedings of the Twenty Third International Conference on...

Author: B. McMahan, E. Moore, D. Ramage, S. Hampson and B. A. y. Arcas Title: Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized Data BookTitle: Proceedings of th...

Author: Fenglin Liu, X. W., Shen Ge, Wei Fan, Yuexian Zou Title: Federated Learning for Vision-and-Language Grounding Problems BookTitle: The Thirty-Fourth AAAI Conference on Arti...

  2020年已经过去了一大半，这段时间以来确实发生了不少的事，这篇随笔写来不是为了总结我的2020，而是一些关于我自己的反思，通过一些事情，逐渐能够发现我自己的一些缺点，一些以前完全没有意识到的缺点。   其一是优柔寡断，这是某个朋友对我的评价，我不知道这个词用来评价我自己是否合适，我总觉得不是这样的，却又想不出...

  这段时间实在闲得无聊，决定记录一下我的2019。   其实元旦和除夕的时候我都有想过总结一下我的2019，但是到了那两天又感觉似乎没有什么必要，毕竟我的2019可以说没有一件事是顺利的（指大方向），嗯，话说到这里我还真仔细想了一下，确实如此。   虽然2019并不顺利，但奇怪的是，我现在回想...

写在前面：这一段话我本来是想放在最后面的，但是又怕有些人没有看到后面就怀疑我有什么不正常的想法，索性就写在前面了。   我会写这些是因为我最近做梦梦到了一些相关的事，然后醒过来又想起了一些其他事。况且思考死亡其实并不是一件消极的事，思考之后也许能够更清楚哪些是非做不可的事，所谓向死而生，我觉得大概就是这个意思吧。  &ems...